三年前使用python写了个工具，主要是rsa算法加密数据并使用邮件发送出去。在github.com上搜索了一下，有两个第三方包可以使用，先使用pip安装了stars数目多的那个gnupg，安装成功，但加密解密数据没有成功，后来查看，这个包当时已经三年没有更新了，现在为止已经六年没有更新， 所以换了python-gnupg，这个成功了，然后在没有卸载第一个失败的包的情况下使用freeze更新了requirements.txt，这就为三年后迁移到其它机子埋下了隐患。因为这两个包在pypi上名字不同，但模块名是相同的，所以在使用的时候，没法确定到底是使用的那个包， 三年前import的是python-gnupg的模块，迁移的时候，在新机子上又调用import了gnupg的模块。坑人啊。

这个情况确实很让人头疼！Python 的包管理有时会因为类似的包名和模块名混淆而导致问题，尤其是像你遇到的这种情况：gnupg 和 python-gnupg 虽然在 PyPI 上名字不同，但导入时的模块名是一样的，容易导致包冲突。

为了避免这种问题，以下几点可以作为迁移或开发时的注意事项：

  1. 清理不必要的包：在开发完成或迁移前，先使用 pip uninstall 清理掉不再使用的包。尤其是当你发现某个包安装失败时，最好立即卸载，以免留下隐患。

  2. 用 pip list 检查安装的包：在做 pip freeze 之前，可以先用 pip list 检查当前环境中的所有安装包，确认是否有同名但不同版本的包存在。

  3. 为项目创建虚拟环境：使用 virtualenv 或者 venv 创建虚拟环境，确保你的开发环境和依赖清单保持一致。这样在迁移到新机器时，可以直接复制或重新创建环境。

  4. 明确版本号：在 requirements.txt 中不仅要写清楚包名，还应该明确指定包的版本号。可以在文件里直接指定版本，例如 python-gnupg==0.4.7，避免潜在的兼容性问题。

  5. 使用 pip check：pip check 可以用来检查包之间的依赖冲突，在安装完依赖后可以运行一次，确保环境是健康的。

  6. 使用 importlib 模块：如果你确实需要确认代码运行时使用的是哪个包，可以考虑使用 importlib 来动态加载模块，这样可以打印出具体路径或者版本号，例如：

    import importlib
gnupg = importlib.import_module('gnupg')
print(gnupg.__file__)

通过这种方式，你能知道当前使用的是哪个具体的包。